图像搜索引擎优化的新机遇如何利用机器视觉取得战略胜

高级搜索引擎优化 | 页面搜索引擎优化 作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠这一不太可能发生的事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。 图像搜索结果使您可以选择“查看图像”，而无需导航到托管图像的网站。 2013 年开始时，网站的图片结果自然流量下降了 63%。 为什么？ 因为无需点击即可从搜索结果中查看完整图像。 然后一切都变了 2018 年 2 月，谷歌决定删除“查看图像”按钮。现在，搜索者必须直接访问托管该图像的网站，将图像结果恢复到以前的自然搜索驱动力。 根据最近的一些研究，这一变化使有机图像流量增加了37%。 鉴于图像结果的价值回归，营销人员正在问自己如何才能充分利用这种搜索机制。 那么我们可以利用哪些新方法来利用工具来更好地了解如何优化图像以进行排名？ 为了探索这个问题，我决定看看Google 的 Vision AI是否可以帮助挖掘有关图像排名的隐藏信息。



具体来说，我想知道谷歌的图像主题模型将揭示哪些关于 目标电话号码或电话营销数据 针对单个关键字搜索排名的图像，以及围绕特定主题或利基聚合的主题相关关键字组的信息。 这就是我所做的以及我发现的。 深入探讨“狩猎装备” 我首先在我们的利基市场中提取 10 到 15 个顶级关键词。在本文中，我们选择“狩猎装备”作为类别，并提取高意图、高价值、高流量的关键词。我们选择的关键词是： 弓狩猎装备 便宜的狩猎装备 郊狼狩猎装备 丹斯狩猎装备 鹿狩猎装备 打折狩猎装备 鸭子狩猎装备 狩猎装备 狩猎雨具 锡特卡狩猎装备 火鸡狩猎装备 高地狩猎装备 女士狩猎装备 然后，我提取了每个关键字的前 50 名排名图像的图像结果，生成大约 650 张图像以提供给 Google 的图像分析 API。我确保记下数据中每个图像的排名位置（这对于以后很重要）。 从标签中学习 API 可用于的第一个（也许是最可行的）分析是标记图像。它利用最先进的图像识别模型来解析每个图像并返回它可以识别的图像中所有内容的标签。大多数图像中包含 4 到 10 个可识别物体。对于上面列出的“狩猎装备”相关关键词，这是标签的分布： [全程互动] 在较高的层面上，这为我们提供了大量有关谷歌对这些术语的排名图像应描绘哪些内容的理解的信息。一些要点： 所有 13 个热门关键词中排名最高的图像在标签之间的分布相当均匀。





服装（尤其是迷彩）的比例很高，所有图像中近 5% 包含迷彩风格的服装。现在，也许这看起来很明显，但很有启发性。在您的博客文章中包含与这些狩猎关键字相关的图像以及包含迷彩装备的图像可能会提高您将其中一张图像包含在排名最高的图像结果中的可能性。 户外标签也被过多地呈现：野生动物、树木、植物、动物等。穿着迷彩服、在野外以及附近有动物的猎人的图像被不成比例地呈现。 仔细查看按关键字类别的分布标签可以让用户更深入地了解相似关键字之间的排名图像有何不同。 [全程互动] 在这里我们看到： 对于“火鸡狩猎装备”和“鸭子狩猎装备”，图像中包含鸟类似乎非常重要，而其他关键字很少包含带有鸟类的图像。 使用交互式 Tableau 仪表板可以轻松进行比较，让您“一目了然”地了解单个关键字与任何其他或所有其他关键字的图像分布情况。下面我只突出显示了“鸭子狩猎装备”，您可以看到最流行的标签与顶部其他关键字的分布类似。然而，“水鸟”、“鸭子”、“鸟”、“涉水鸟”、“猎犬”、“狩猎诱饵”等的出现次数过多，为将精彩图像包含在内容正文中提供了充足的想法。 [全程互动] 排名比较 还可以直观地了解最高排名（排名在关键字搜索的前 10 个图像中的图像）与最低排名（排名在第 41 到第 50 位的图像）之间的差异。